利用感測器融合實現更準確的物聯網決策

感測器它是連接到電子系統並檢測周圍環境變化的設備是測量物理現象並將其解釋為電信號。其屬性如下:

範圍:是設備可以感知的現象的最小值到最大值

敏感度:是影響輸出信號的測量參數的最小變化

解決方法:是可以檢測到的現象的最小變化

隨著科技的不斷發展,物聯網時代是一個通過感測器把物理世界與數字世界聯繫起來,並將物理世界智能化、數字化的時代,因此感測器作為數據採集的源頭,已經成為各種應用能力所需的數據來源所在。 而反言之感測器是物聯網的真正宿主,它們提供基本信息,完成關鍵工作並收集數據以進行進一步處理。 下面工采網小編和大家一起看看如何利用感測器融合實現更準確的物聯網決策?

根據市場研究人員的說法,當今有超過200億個IoT設備,並且這個數字還在不斷增長。我們無法想象沒有智能手機和智能手錶,以及其他所有都依賴於感測器信息的現代智能設備。可見感測器都具有獨特的功能特徵,但在某些方面可能不準確。例如在加速度計可感應x,y和z軸的運動,但由於振動可能會提供不正確的數據。陀螺儀獲得滾動,俯仰和偏航旋轉感測,但沒有偏置漂移。磁力計可感測x軸,y軸和z軸的磁場,但是磁干擾是一個問題。我們可以通過使用特殊的過濾技術和演算法來解決所有這些低效率問題,從而消除利用多個感測器的輸出產生的錯誤輸入數據。

智能感測器控制器可以融合從多個輸入收集的單個數據,以提供更正確的數據輸出。這項技術稱為感測器融合。

您可以通過查看電子羅盤查看其工作方式。該設備的功能取決於加速度計和磁力計的數據。為了給用戶帶來更深的體驗,但更先進的指南針還具有陀螺儀。

感測器融合還使上下文感知成為可能,這在物聯網領域具有開創性的未來。上下文感知系統根據來自不同感測器的信息來定義誰,何時何地,何時何地。軟體開發人員使用這些數據來找出發生這種情況的原因,然後對應用程序中的適當操作進行編碼。系統將知道每個測量參數的變化情況,並能夠基於對這些參數的各種組合進行分析來做出決策。上下文感知的數據比來自單獨感測器的數據更有價值,因為它可以提供有關企業資產,超市中的買方行為甚至醫院的患者狀況的更準確的見解。

為了說明這個概念,想象一下一輛運輸蔬菜的卡車。紙箱上的感測器可提供位置,氣候條件,振動甚至產生的氣味的最新信息。當對食物的潛在變質進行分析時,該數據將被發送到雲指揮和控制中心。然後,指揮中心可以自動更新軌道的路線以保存貨物。