聽聽煙台工業互聯網的故事|「最強大腦」護航智造領域

來源:煙台日報-大小新聞

聽聽煙台工業互聯網的故事|「最強大腦」護航智造領域

大小新聞8月23日訊(YMG全媒體記者 王鴻雲 攝影報道)從傳統製造到「質」造,再到「智」造,新一輪工業化改造正在悄然推進。

徹底擺脫傳統紙質存檔方式的束縛,數據採集系統高效便捷;一副看不見的「眼鏡」可實時監控車間生產,實現了生產狀態的監控以及生產流程的跟蹤。不僅如此,一旦出現緊急情況管理者可以通過決策建議及時應對。在道恩高分子材料企業智能工廠,處處都是工業應用智能平台的「影子」——機械手臂運行發出輕微的響聲,管理人員可以通過各種各樣便捷的數據分析報表可及時了解現場的生產狀況,對生產過程直接進行控制,確保按時按質地生產。

讓製造車間擁有了可以自主分析、決策的能力,幫助企業實現透明化管理,背後是「最強大腦」在做支撐。而這個智慧的機器大腦,正是由煙台國工智能科技有限公司所打造。該公司自主研發的物聯網數據採集平台支持5000多種通訊協議,可以滿足市場上99%的控制器、儀器儀錶的通訊要求,助力流程製造業工廠管理更加透明化。

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產業轉型升級,「智造」快馬加鞭,國工智能並不僅僅是為企業提供了管理上的便捷。

作為一家專門致力於提供智能製造整體解決方案及落地服務實施的新一代高新技術企業,該公司致力於流程製造業的智能工廠建設。通過將物聯網、大數據、人工智慧等新一代信息技術與流程製造業生產工藝和生產模式進行深度融合,並且自主研發的基於人工智慧的工業應用智能平台。簡單來說,該平台就是服務於流程製造業,幫助企業實現智能製造。

「這裡的智能製造的目標不是自動化,而是在自動化、信息化、數字化的基礎上實現智能化。」 國工智能總經理柳彥宏告訴記者,公司研發的工業應用智能平台為企業植入了「最強大腦」, 推出的多款軟硬體產品都是為了解決目前流程製造業仍存在一些的問題。通過自主發現問題,找到問題根本,進而提出改善建議,從而提高企業產品的附加值,降低產品成本。

四川雅安三九國有控股醫藥公司不僅是全國中藥品種獲國家保護和必備中成藥目錄最多的廠家,也是全國首批、四川首家通過GAP認證的企業。面對「智造」轉型的浪潮,企業對生產設備和技藝提出了更高的要求。

廠區設備老舊,多系統之間數據的互傳,部分變數傳輸通道格式不支持以及設備廠家不提供設備變數地址等,這都是雅安三九曾經面對的一些頗為棘手的難題。國工智能通過智能製造整體解決方案,對企業車間設備進行智能化建設,實現了生產數據的完整性,杜絕了純手工記錄的現象出現。與此同時,企業再也不用擔心因人為原因而造成損失。,系統平台還給管理層人員安裝了一副可以實時監控生產狀況的「眼鏡」,進而實時監控藥品生產數據,對所有關鍵環節的數據監控全方位覆蓋。不僅如此,智能平台的搭建通過消除數據孤島的現象,使得各生產設備數據之間的聯繫又更近了一步,形成生產數據池,累積生產相關數據,為其他信息化系統提供基礎數據。在數據採集及統計基礎上對關鍵監控點進行趨勢報警分析,不僅保證了生產過程趨勢實時監控,也確保產品質量的穩定性。

對此,柳宏彥解釋,這就是通過使用數字化手段,將工業生產場景的研發中心、實驗室、生產線、裝備、倉儲物流等流程節點全部打通並形成互聯,通過自主研發的企業數據大腦分析決策系統,實現模擬模擬驅動研發、產品質量智能分析追溯、生產過程智能優化、智能化裝備檢修、智能化廠內物流倉儲,使整個製造系統具備狀態感知、實時分析、自主決策、精準執行為特徵的全面智能化。「通過各個系統之間的集成來實現數據聯動,形成了國工智能針對於流程行業完整的智能製造落地解決方案。」他說,希望通過這套智能製造系統建設,讓系統本身擁有自主決策和自主分析的能力。」

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國工智能的這種「能力」被眾多中大型集團所青睞。公司針對化工、醫藥、食品、日化等行業的流程製造業客戶提供自主研發的基於人工智慧的數據大腦分析平台、智能製造管理平台、物聯網數據採集平台、實驗室管理系統、雙體系設備管理系統,同時也提供相應的感測器、儀器儀錶、網關、邊緣計算設備等硬體產品。截止目前,已成功為中糧集團、九芝堂葯業,華潤三九葯業、康緣葯業、道恩集團、潤豐化工、中寵股份、新時代健康產業集團、安然納米集團等客戶提供智能製造落地服務。

更值得一提的是,考慮到企業生產安全性及穩定性的要求,國工智能的系統以私有部署為主,70%為標準化方案,30%根據具體客戶需求定製。「我們服務的客戶對信息保密度以及系統穩定性要求對非常高。工業大腦(MAI)也是直接採用現場採集的數據進行訓練,保證訓練的質量。」柳彥宏說道。

展望未來,國工智能的發展規劃將主要圍繞構建開放協同的人工智慧科技創新體系,從前沿基礎理論、關鍵共性技術、基礎平台、人才隊伍等方面強化部署,促進開源共享,系統提升持續創新能力。通過建立新一代人工智慧基礎理論體系、建立新一代人工智慧關鍵共性技術體系、統籌布局人工智慧創新平台、加快培養聚集人工智慧高端人才,助力我國人工智慧科技水平躋身世界前列,為人工智慧發展作出更多貢獻。